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Key Takeaways
Según un informe, se espera que el tamaño del mercado de autenticación de usuarios móviles crezca a un ritmo CAGR del 25,3% entre 2027.
Autenticación de red silenciosa logra un equilibrio entre una seguridad sólida y la comodidad del usuario al verificar las identidades sin problemas en segundo plano. A diferencia de los métodos tradicionales que requieren acciones explícitas del usuario, utiliza puntos de datos pasivos para la autenticación continua.
¿Autenticación de red silenciosa frente a autenticación silenciosa?
La autenticación silenciosa de red (SNA) es un método de verificación que aprovecha los datos de la red de telecomunicaciones para autenticar a los usuarios de forma pasiva sin su participación activa. Utiliza información como los detalles de la tarjeta SIM, los atributos del dispositivo, las direcciones IP y las señales de red para confirmar la identidad del usuario en tiempo real.
La autenticación silenciosa es un método que implica la menor participación del usuario final. El sistema funciona en segundo plano para autenticar al usuario en función de múltiples métricas.
¿Cómo se utilizan los datos del operador de red móvil para la autenticación?
Los operadores de redes móviles tienen información valiosa sobre sus suscriptores, como
- Números de teléfono
- Detalles de la tarjeta SIM
- Información del dispositivo
- Patrones de uso
- Datos de ubicación
Estos datos se utilizan en el backend para autenticar a los usuarios.
Ventajas de seguridad de los datos de MNO
- Referencias cruzadas
Los datos de MNO se pueden comparar con los detalles proporcionados por el usuario, como el nombre, la edad y la dirección, para verificar la identidad.
- Enlace dispositivo-SIM
Garantizar que la tarjeta SIM coincida con el dispositivo correcto añade una capa de seguridad adicional.
- Verificación en tiempo real
Los datos de MNO permiten la verificación instantánea, lo que acelera el proceso de autenticación.
- Detección de fraude
Los patrones de datos inusuales pueden alertar a las organizaciones sobre posibles fraudes.
Cómo implementar la autenticación basada en MNO
- Obtenga el consentimiento del usuario
Obtenga el consentimiento claro de los usuarios antes de acceder a los datos de MNO, garantizando la transparencia y el cumplimiento de las normas de privacidad.
- Conexiones seguras
Utilice conexiones cifradas (por ejemplo, HTTPS, VPN) para conectarse de forma segura a las bases de datos de MNO y proteger los datos de las ciberamenazas.
- Uso de datos en tiempo real
Implemente sistemas para la verificación instantánea de datos a fin de permitir una autenticación fluida y sin problemas sin la intervención del usuario.
- Desarrollar algoritmos
Diseñe algoritmos para analizar los datos de MNO, detectar casos poco frecuentes y mejorar la seguridad mediante la verificación precisa de la identidad del usuario.
Diferentes formas de autenticación silenciosa
Estas son las diferentes formas de autenticación silenciosa
- Biometría conductual
La biometría conductual es un enfoque innovador para la autenticación silenciosa de redes que se centra en analizar los patrones de interacción únicos de un usuario con sus dispositivos.
A diferencia de los métodos tradicionales como Verificación por SMS OTP, esta técnica monitorea continuamente comportamientos como la velocidad de escritura, los movimientos del ratón y los gestos de la pantalla táctil.
Al captar estas señales sutiles, la biometría conductual puede confirmar silenciosamente la identidad de un usuario, lo que mejora la seguridad sin interrumpir la experiencia del usuario.
Elementos clave de la biometría conductual
- Patrones de escritura
Analiza la velocidad, el ritmo y la presión de las pulsaciones de teclas.
- Movimientos del ratón
Realiza un seguimiento de la forma en que un usuario se mueve y hace clic con el ratón.
- Gestos de pantalla táctil
Observa los deslizamientos, los toques y las interacciones multitáctiles en los dispositivos móviles.
- Patrones de voz
Identifica las características únicas del habla, como el tono y el tono.
- Hábitos de uso de la aplicación
Supervisa las rutas de navegación, el cambio de aplicaciones y la frecuencia de uso.
- Autenticación basada en dispositivos
La autenticación basada en dispositivos es una parte importante de la autenticación silenciosa que utiliza las funciones únicas del dispositivo del usuario para verificar la identidad.
Este método es eficaz porque la mayoría de las personas utilizan dispositivos personales que no comparten con otras personas, lo que los hace perfectos para autenticación de identidad digital. Al analizar estas características únicas del dispositivo, ayuda a garantizar un acceso seguro sin necesidad de contraseñas ni pasos adicionales por parte del usuario.
Elementos clave de la autenticación basada en dispositivos
- Toma de huellas digitales del dispositivo
Crea un perfil único basado en los atributos de hardware y software.
- Identificadores persistentes
Utiliza identificadores de hardware inalterables, como la dirección MAC y el número IMEI.
- Módulos de plataforma confiables (TPM)
Proporciona almacenamiento seguro de claves, cifrado y comprobaciones de integridad.
- Estado y configuración del dispositivo
Supervisa la versión del sistema operativo, la configuración de seguridad y las actualizaciones de las aplicaciones.
- Información contextual
Considera factores como la geolocalización, el tipo de red y los patrones de uso.
- Autenticación basada en ubicación
La autenticación basada en la ubicación es un método inteligente de autenticación silenciosa que utiliza la ubicación física de un usuario o dispositivo para verificar su identidad. Esta capa adicional de seguridad garantiza que los usuarios accedan a los sistemas desde ubicaciones aprobadas, lo que ayuda a detectar actividades sospechosas cuando alguien intenta acceder desde un lugar inusual.
Elementos clave de la autenticación basada en la ubicación
- GPS
Utiliza señales de satélite para proporcionar datos de ubicación precisos, especialmente para entornos exteriores.
- Posicionamiento Wi-Fi
Determina la ubicación mediante el análisis de las redes Wi-Fi cercanas, lo que resulta útil en espacios interiores.
- Triangulación de torres celulares
Calcula la ubicación mediante señales de red celular, efectivo cuando el GPS y el Wi-Fi no están disponibles.
- Geolocalización IP
Identifica la ubicación a través de la dirección IP del dispositivo, lo que ofrece una copia de seguridad o un punto de datos adicional.
- Contexto de ubicación
Señala el acceso inusual o no autorizado en función de la ubicación física del usuario, lo que mejora la seguridad.
- Autenticación basada en riesgos
La autenticación basada en el riesgo es un enfoque inteligente de la autenticación silenciosa que ajusta las medidas de seguridad en función del nivel de riesgo de cada intento de autenticación. Al evaluar varios factores, garantiza un buen equilibrio entre mantener los sistemas seguros y proporcionar una experiencia de usuario perfecta.
Elementos clave de la autenticación basada en el riesgo
- Factores de riesgo
Evalúa factores clave como la ubicación del usuario, el estado del dispositivo, la información de la red y los detalles de las transacciones para evaluar el nivel de riesgo.
- Motor de puntuación de riesgos
Asigna puntuaciones de riesgo a cada factor y calcula un nivel de riesgo general, que mejora con el tiempo gracias al aprendizaje automático.
- Autenticación adaptable
Ajusta los requisitos de seguridad, como agregar autenticación multifactorial, en función del nivel de riesgo calculado.
- Motor de políticas
Define políticas de seguridad para diferentes niveles de riesgo, establece umbrales para una verificación adicional y gestiona las excepciones.
- Elaboración de perfiles de comportamiento de los usuarios
Rastrea y actualiza los patrones de comportamiento normales de los usuarios para identificar desviaciones que puedan indicar fraude o acceso no autorizado.
- Autenticación basada en tokens
La autenticación basada en tokens es un método clave en la autenticación silenciosa de redes que ofrece una forma segura de verificar a los usuarios sin necesidad de detalles de inicio de sesión constantes. Se usa ampliamente en aplicaciones web y móviles debido a su seguridad, flexibilidad y facilidad de uso.
Elementos clave de la autenticación basada en tokens
- Generación segura de tokens
Utilice métodos criptográficamente seguros para crear tokens a fin de evitar el acceso no autorizado.
- Almacenamiento de tokens
Almacene los tokens de forma segura tanto en el lado del cliente (por ejemplo, en el almacenamiento local o las cookies) como en el lado del servidor para evitar robos o manipulaciones.
- Transmisión de tokens
Transmita los tokens a través de HTTPS para asegurarse de que estén cifrados durante la transferencia.
- Validación de tokens
Implemente mecanismos de validación sólidos en el servidor para confirmar la autenticidad de cada token antes de conceder el acceso.
- Vencimiento y revocación del token
Establezca tiempos de caducidad para los tokens, implemente mecanismos de actualización y cree un proceso para revocar los tokens cuando sea necesario por motivos de seguridad.
- Autenticación biométrica
La autenticación biométrica es un método moderno para verificar las identidades de los usuarios mediante el análisis de características biológicas únicas. Proporciona una alta seguridad a la vez que hace que el proceso sea rápido y fácil de usar. Este tipo de autenticación es cada vez más común en aplicaciones personales y empresariales.
Elementos clave de la autenticación biométrica
- Característica física única
Identifica a los usuarios basándose en rasgos inalterables, como huellas dactilares, rasgos faciales o patrones del iris.
- Biometría conductual
Verifica la identidad a través de hábitos como la forma en que una persona escribe o camina, añadiendo una capa adicional de seguridad.
- Alta seguridad
Los rasgos biométricos son extremadamente difíciles de replicar o robar, lo que los convierte en una medida de seguridad sólida.
- Experiencia de usuario perfecta
Proporciona una autenticación rápida y sencilla sin necesidad de contraseñas o PIN.
- Biometría multimodal
Utiliza más de un rasgo biométrico (por ejemplo, combina el reconocimiento facial y de voz) para mejorar la precisión y la seguridad.
También puedes consultar nuestra cobertura en diferentes métodos de autenticación de usuarios para una mejor comprensión.
Autenticación de red silenciosa con Message Central
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