AIT telah menjadi salah satu risiko terbesar Perpesanan A2P. Menurut a Laporan oleh MobilesquaredIni telah menjadi ancaman terbesar.

Artificial Inflated Traffic (AIT) adalah masalah yang sedang berkembang yang mengancam integritas ekosistem digital. Bentuk penipuan ini menggunakan bot dan otomatisasi untuk menghasilkan volume lalu lintas palsu yang tinggi melalui situs web atau aplikasi seluler, yang menyebabkan kemunduran finansial dan reputasi yang signifikan bagi bisnis.

Memahami Lalu Lintas yang Dibungkan Secara Artificial

Penipuan AIT melibatkan penggunaan bot untuk membuat akun palsu dan memicu banjir SMS OTP pesan yang dikirim oleh Penyedia layanan OTP. Aktivitas penipuan ini sering berkolusi dengan pihak-pihak jahat untuk mencegat lalu lintas yang meningkat ini tanpa benar-benar mengirimkan pesan kepada pengguna akhir, kemudian mengklaim pendapatan dan berbagi keuntungan. Istilah kunci yang terkait dengan penipuan AIT meliputi:

1. Klik Farms: Grup terorganisir yang meniru lalu lintas asli dengan mendaftarkan akun dengan platform online dan berinteraksi dengan konten digital.
2. Lalu Lintas Bot: Lalu lintas otomatis yang dihasilkan oleh bot untuk meniru perilaku online manusia dan menciptakan interaksi penipuan.
3. Tayangan Buatan: Tampilan, klik, atau interaksi yang dibuat-buat dengan konten digital dengan tujuan memanipulasi metrik dan menipu pengiklan.
4. Klik Penipuan: Tindakan menggunakan bot, skrip, atau klik farm untuk meningkatkan jumlah klik pada konten digital, yang mengakibatkan biaya yang lebih tinggi bagi bisnis.
5. Lihat Penipuan: Taktik di mana penyerang menargetkan iklan dan konten web untuk menghasilkan tampilan palsu, meningkatkan popularitas yang dirasakan.
6. Penipuan Kesan: Skema di mana pelaku penipuan meningkatkan statistik tayangan melalui pembuatan tayangan palsu, yang menyebabkan bisnis membayar untuk interaksi yang tidak ada.
7. Penipuan Konversi: Simulasi tindakan yang merupakan konversi (seperti menyelesaikan pembelian atau mengisi formulir) dengan menyamar sebagai pengguna asli atau menggunakan bot.

Memerangi Lalu Lintas yang Meningkat Secara Buatan

Mengidentifikasi dan mencegah penipuan AIT sedini mungkin sangat penting. Berikut adalah beberapa cara untuk mencapai hal ini:

1. Deteksi Bot dan CAPTCHA: Membedakan antara lalu lintas asli dan bot adalah langkah pertama dalam memerangi penipuan AIT. Ini dapat dicapai melalui CAPTCHA, analisis perilaku, sidik jari perangkat, dan metode otentikasi pengguna. ‍
2. Alat Analisis: Perangkat lunak analitik penipuan dapat menganalisis pola data, mendeteksi anomali, dan menandai perilaku mencurigakan, memainkan peran kunci dalam mengidentifikasi penipuan AIT. ‍
3. Algoritma Pembelajaran Mesin: Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi penipuan AIT menggunakan data historis, belajar darinya, dan mengidentifikasi pola perilaku jahat yang muncul. ‍
4. Pemblokiran IP: Pemblokiran IP adalah metode sederhana dan hemat biaya untuk mencegah serangan bot otomatis dan mengoptimalkan kinerja dengan mengurangi ketegangan pada sumber daya digital. ‍
5. Solusi Penipuan Iklan: Program perangkat lunak yang dirancang untuk memerangi penipuan AIT dapat membantu bisnis mendeteksi penipuan, mengurangi positif palsu, dan meningkatkan perlindungan dari penipuan AIT. ‍
6. Implikasi Hukum dan Etis Penipuan AIT: Penipuan AIT dapat mengakibatkan pelanggaran peraturan, yang mengarah ke tindakan pidana dan denda yang besar. Ini juga memberi bisnis yang tidak bermoral keunggulan kompetitif atas yang lain, yang berarti bisnis yang jujur menerima visibilitas rendah atau tidak sama sekali. ‍
7. Mengatasi Penipuan AIT dengan Pusat Pesan: Pusat Pesan, dengan konektivitas telekomunikasi langsungnya tidak hanya menyediakan rute terbaik tetapi juga membantu menghindari serangan semacam itu dengan teknologi mutakhir. Tim ini juga menyediakan dukungan 24/7.

Mekanisme Lalu Lintas yang Digelembungkan Secara Buatan

Penipuan AIT biasanya menggunakan metode seperti penipuan klik pertanian, jaringan bot, dan spoofing domain.

1. Klik Penipuan Pertanian: Dalam serangan klik farm, beberapa perangkat digunakan untuk mensimulasikan beragam pengguna dan membuat interaksi tampak otentik. Dengan menggunakan server proxy untuk menutupi lokasi mereka dan mengatur waktu tindakan mereka untuk meniru perilaku pengguna yang sah, penyerang berusaha menghindari deteksi. ‍
2. Jaringan Bot: Jaringan bot memfasilitasi kolaborasi di antara pihak-pihak yang memberdayakan kegiatan terlarang dan mendapat untung darinya. Mereka memainkan peran penting dalam penipuan AIT dengan mengotomatiskan pembuatan klik palsu, tampilan, dan interaksi lainnya pada konten online. ‍
3. Penyalahgunaan Domain: Penyerang memanipulasi nama domain atau aplikasi agar menyerupai entitas tepercaya, menipu pengiklan agar menempatkan iklan atau konten mereka di situs web atau aplikasi penipuan, dan meningkatkan popularitas konten yang dirasakan.

Dampak Lalu Lintas yang Digelembungkan Secara Buatan

Penipuan AIT memiliki implikasi yang parah, menyebabkan kerugian finansial langsung dan tidak langsung bagi bisnis dan operator jaringan seluler (MNO), dan membahayakan keamanan akun pengguna. Meningkatnya beban keuangan pada bisnis karena metrik yang meningkat secara curang menyebabkan pemborosan sumber daya, strategi konten yang tidak efektif, pengeluaran iklan yang salah arah, dan berkurangnya dampak kampanye pemasaran.

Bungkus

Kesimpulannya, untuk menciptakan yang aman Perpesanan A2P ekosistem dan memenangkan kembali kepercayaan, perusahaan telekomunikasi, bisnis, dan agregator perlu bekerja sama dan menerapkan solusi untuk mencegah inflasi lalu lintas buatan.

Industri komunikasi berkembang, dan toleransi yang berkelanjutan terhadap inflasi lalu lintas buatan dapat mengakibatkan hilangnya kredibilitas dan kasus penggunaan pesan dipindahkan ke saluran OTT lainnya.

Bisnis perlu menyadari risiko menggunakan rute berbiaya rendah, telekomunikasi perlu menyelaraskan harapan mereka dengan pertumbuhan organik pasar mereka, dan agregator tidak boleh mempertanyakan reputasi mereka untuk menghemat beberapa dolar. Dengan pemantauan yang waspada dan penanggulangan yang kuat, ekosistem digital dapat secara efektif memerangi ancaman lalu lintas yang meningkat secara artifisial.